모금 9월 15일 2024 – 10월 1일 2024
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1
혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝
한빛미디어
박해선
훈련
머신러닝
손코딩
모델을
테스트
train_target
딥러닝
신경망
합성곱
회귀
import
데이터를
train_input
특성
모델
보겠습니다
사용해
인공
데이터
함수를
보죠
검증
train_scaled
값을
학습
핵심
니다
선형
사용합니다
세트
결정
최근접
됩니다
샘플
경사
분류
샘플을
이웃
세트와
accuracy
plt.show
손실
세트의
순환
트리
지정합니다
test_target
함수
클래스
로지스틱
년:
2022
언어:
korean
파일:
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/
5.0
korean, 2022
2
비즈니스 모델의 탄생
타임비즈
알렉산더 오스터왈더
,
예스 피그누어
비즈니스
모델을
모델
고객
모델의
서비스를
디자인
아이디어를
개의
모델에
가치를
가치
모델은
고객의
빌딩
고객이
각
모델이
밸류
있는가
서비스
제품
조직
강력한
것인가
핵심
혁신적인
고객을
기존
기업
각각의
기업이
기존의
주요
필요로
비용을
수익을
관리
멀티사이드
비용
시장
캔버스를
기업의
모델과
무료
전통적인
제공하는
혁신을
시장에
실행
년:
2011
언어:
korean
파일:
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korean, 2011
3
데이터 과학 레벨 업 with 로드맵
한빛미디어
콘라트 바나헤비치
,
루카 마사론
데이터
캐글
대회
대회를
www.kaggle.com
대회에서
모델을
데이터를
훈련
테스트
검증
import
모델
테크닉
각
대회에
2부
과학
됩니다
특징
니다
모델의
사용하는
ttps
노트북
대회는
최적화
설루션을
예측
결과를
특정
성능을
세트
태뷸러
그림
분류
캐글에서
세트를
접근
예측을
분할
사용할
평가
함수를
사용해서
대회가
모델링
모델이
일부
머신러닝
년:
2023
언어:
korean
파일:
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4.5
korean, 2023
4
Must Have 머신러닝·딥러닝 문제해결 전략
골든래빗(주)
신백균
데이터
훈련
피처
모델
예측
검증
데이터를
경진대회
머신러닝
문제해결
타깃값
결과
이미지
테스트
성능
모델을
피처를
딥러닝
됩니다
캐글
분석
생성
2부
import
판매량
회귀
데이터셋
all_data
실행
함수
평균
일반
값을
활용해
월간
이번
대여
범주형
니다
각
하이퍼파라미터
설정
제출
피처는
전체
인코딩
성능이
다음과
개수
데이터로
년:
2022
언어:
korean
파일:
PDF, 16.68 MB
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korean, 2022
5
백견불여일타 딥러닝 입문 with 텐서플로우
조휘용
해봐요
모델
import
모델을
학습
activation
데이터
데이터를
dense
x_train
model.add
모델의
그림
컨볼루션
conv2d
y_train
함수를
relu
사용하여
acc
이미지
신경망
텐서플로우
케라스
함수
사용할
inputs
검증
sequential
각
데이터셋
성능을
다중
epochs
mnist
padding
사용하는
epoch
손실
형태를
batch_size
val_loss
됩니다
결과를
사용하기
다음과
데이터의
햄버거
input
사용합니다
년:
2020
언어:
korean
파일:
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korean, 2020
6
데이터 과학자 되는 법
에밀리 로빈슨 & 재클린 놀리스
데이터
과학
해당
업무를
데이터를
모델을
여러분이
프로젝트를
머신러닝
과학자가
기술
여러분의
업무
분석
기술을
관련
좋다
면접
직무
비즈니스
과학자는
과학자로
사용할
코드를
바란다
프로젝트
각
기업
대부분
과학자
질문을
기업은
배울
블로그
채용
분석을
회사에서
결과를
데이터가
특정
직무를
부분을
사항을
고객
하는지
기업에서
모델
질문에
회사
도움을
년:
2021
언어:
korean
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korean, 2021
7
Programming PyTorch for Deep Learning - 한/영 AI교차번역
O'Reilly Media
Ian Pointer
pytorch
tensor
모델을
사용하여
network
function
dataset
훈련
figure
input
neural
networks
resnet
이미지
이미지를
gpu
cloud
import
데이터
데이터를
layer
models
output
사용할
해당
cnn
있으며
python
layers
모델의
random
모델
batch
torchscript
docker
false
사용하는
padding
딥러닝
함수를
이것은
rate
기반
gpt
standard
입력
memory
method
audio
각
년:
2019
언어:
korean
파일:
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4.5
korean, 2019
8
(한/영 AI교차번역) Practical Statistics for Data Scientists, 2nd Edition
O'Reilly Media, Inc.
Peter Gedeck & Andrew Bruce & Peter Bruce
데이터
regression
variables
values
예측
sample
사용하여
변수
figure
random
statistical
데이터를
회귀
models
각
outcome
python
function
analysis
모델을
linear
predictor
probability
다음과
standard
records
statistics
모델
해당
사이의
통계
algorithm
표본
error
estimates
square
categorical
key
statistic
값을
있으며
평균
않습니다
sampling
데이터에
clusters
데이터의
clustering
predictors
classification
년:
2020
언어:
korean
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korean, 2020
9
하버드 머스트 리드 - 비즈니스 모델 혁신
매경출판
클레이튼 크리스텐슨 외
비즈니스
모델을
서비스를
제품을
고객
무료
기업은
모델
란
기존
제공하는
제품이나
플랫폼
기업이
가치를
고객의
모델은
제품
소셜
모델이
고객이
핵심
린
기성
기업
기업의
서비스
고객에게
자사의
항공은
사업
신규
제품과
경쟁
방식을
빠르게
고객을
모델의
네트워크
가치
강력한
비즈니스를
수익
고객은
전략을
간
비용을
스타트업
정보를
프로세스를
년:
2019
언어:
korean
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korean, 2019
10
텐초의 파이토치 딥러닝 특강
골든래빗(주)
이종민(텐초)
모델
이미지
데이터
학습
특징
이용해
이미지를
데이터를
입력
함수
정의
모델의
기본
import
딥러닝
모델을
됩니다
특징을
배치
신경망
출력
device
입력으로
레벨
데이터셋
정답
만들기
손실
함수를
은닉
cnn
어텐션
이미지의
값을
학습용
사용할
블록
오차
학습에
rnn
사용합니다
가중치를
텍스트
정의하기
kernel_size
생성
resnet
인코더
성능
학생
년:
2022
언어:
korean
파일:
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korean, 2022
11
Essential Math for AI - 한/영 AI교차번역
O'Reilly Media, Inc.
Hala Nelson
function
데이터
확률
probability
다음과
각
networks
models
matrix
network
neural
linear
random
graph
vector
함수를
선형
특정
이것은
functions
훈련
figure
있으며
함수의
vectors
사용하여
해당
됩니다
함수
dimensional
그래프
같습니다
데이터를
solution
optimization
features
variables
pde
values
행렬
벡터
개의
최적화
손실
사이의
input
pdes
mathematical
matrices
methods
년:
2021
언어:
korean
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EPUB, 19.21 MB
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4.0
korean, 2021
12
딥러닝 교과서(Do it!)
윤성진
콘벌루션
신경망
오후
indb
책1
그림
입력
계층
모델
딥러닝
함수
손실
은닉
학습
출력
교과서
데이터를
데이터
이미지
신경망의
정규화
모델의
다음과
데이터의
활성
훈련
모델을
가중치
순환
파라미터
각
관측
뉴런의
분류
최적화
생성
▶
함수를
함수의
그레이디언트
모델이
가우시안
풀링
순방향
보자
분포
확률
연산을
미분
역전파
년:
2021
언어:
korean
파일:
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korean, 2021
13
Do it! 정직 하게 코딩 하며 배우 는 딥러닝 입문
이지스퍼블리싱
박해선
훈련
오후
손실
4쇄.indd
함수를
검증
데이터
신경망을
경사
로지스틱
합성곱
함수
신경망
가중치
보겠습니다
모델을
됩니다
활성화
순환
함수의
다음과
세트를
분류
aá
만듭니다
배치
가중치를
데이터를
사용하여
y_val
샘플
알아봅니다
계산합니다
입력
세트
선형
클래스
zª
값을
같습니다
세트의
계산
사용합니다
특성
x_val
니다
전체
분류합니다
계산을
함수는
년:
2019
언어:
korean
파일:
PDF, 18.93 MB
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5.0
korean, 2019
14
Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문
이지스퍼블리싱
박해선
훈련
오후
손실
4쇄.indd
함수를
검증
데이터
신경망을
경사
로지스틱
합성곱
함수
신경망
가중치
보겠습니다
모델을
됩니다
활성화
순환
함수의
다음과
세트를
분류
aá
만듭니다
배치
가중치를
데이터를
사용하여
y_val
샘플
알아봅니다
계산합니다
입력
세트
선형
클래스
zª
값을
같습니다
세트의
계산
사용합니다
특성
x_val
니다
전체
분류합니다
계산을
함수는
년:
2019
언어:
korean
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korean, 2019
15
해법코드로 설명한 심층강화학습
이승익
학습
강화학습
행동
심층
상태
설명한
해법코드로
행동을
reward
사용하여
그림
보상
정책
device
dqn
신경망
개의
보상을
가치
에이전트가
데이터
위해서
방법은
env
각
모델
값을
게임
대하여
데이터를
행동에
환경
역자주
엔트로피
방법
확률
결과
관찰
다음과
손실
학습을
우선
총
모델을
평균
위
batch
함수는
speed
보자
년:
2020
언어:
korean
파일:
PDF, 31.37 MB
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korean, 2020
16
데이터 과학을 위한 통계
한빛미디어
피터 브루스
,
앤드루 브루스
데이터
통계
그림
데이터를
각
과학을
변수
예측
참고
결과를
모델을
거리
통계적
값을
다음과
데이터의
데이터에
사이의
모델
의미한다
분류
사용한다
평균
읽을
보여준다
클러스터
들면
대출
얻은
사용하는
주요
회귀
함수를
일반적으로
트리
데이터가
사용할
값
랜덤
이용해
변수를
검정
방법은
용어
표
결과
결과가
로지스틱
실제
유의어
년:
2018
언어:
korean
파일:
PDF, 36.55 MB
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korean, 2018
17
Must Have 데싸노트의 실전에서 통하는 머신러닝
골든래빗
권시현(데싸노트)
학습
데이터
변수
알고리즘
데이터를
각
예측
지도
답을
false
알려줘야
학습하는
됩니다
2단계
함수를
모델
출력
회귀
선형
모델을
변수를
랜덤
문제
다음과
라이브러리
확인
머신러닝
트리
평균
해당
import
니다
dtype
값을
사용할
기준으로
데이터가
특정
float64
결정
결과를
데이터의
사용하여
변수의
피처
모델링
변수가
정의
더미
우선
년:
2022
언어:
korean
파일:
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korean, 2022
18
플랫폼 비즈니스의 미래
리더스북
이성열
,
양주성
디지털
플랫폼
서비스를
고객
비즈니스
혁신
기업의
모델을
전통
플랫폼을
전략을
기업
고객의
전략
기업이
사업
혁신을
산업
모델
기존
서비스
빠르게
산업의
플랫폼의
인공지능
제공하는
네트워크
데이터를
사업을
플랫폼에
블록체인
상품과
가치
거래
기업은
가치사슬
경쟁
플랫폼이
플랫폼에서
글로벌
금융
정보를
창출
핵심
특정
기술
플랫폼은
그림
데이터
통해서
년:
2021
언어:
korean
파일:
EPUB, 24.97 MB
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0
/
0
korean, 2021
19
한 권으로 끝내는 딥러닝 텐서플로
한빛미디어
바라스 람순다르
,
레자 자데
텐서플로
예제
학습
딥러닝
그림
합성곱
데이터
딥
완전연결
권으로
끝내는
손실
텐서
모델을
모델
네트워크
각
복잡한
dtype
강화학습
순환
이번
함수를
입력
학습할
머신러닝
하이퍼파라미터
신경망
이미지
기본
네트워크를
회귀
지역
수용
니다
함수
아키텍처를
않습니다
텐서플로를
학습하는
데이터를
사용할
경사
됩니다
로지스틱
일반적으로
계산
가능한
아키텍처
layer
년:
2018
언어:
korean
파일:
PDF, 19.68 MB
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0
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0
korean, 2018
20
이것이 빅데이터 기업이다
삼성경제연구소
함유근
데이터
데이터를
빅데이터
비즈니스
제공하는
분석
관련
정보를
데이터의
고객
기존
서비스를
데이터가
빅데이터를
정보
모델을
광고
그림
특정
모델
고객의
데이터는
디지털
사업을
관련된
유전체
기업
개인정보
사업
고객이
기업들은
기업들이
교통
수집
모바일
스포츠
모델의
제공한다
기업의
실시간으로
위치
이용해
분석해
서비스
기업이
말해
개인
분석하는
플랫폼을
2013년
년:
2015
언어:
korean
파일:
EPUB, 24.22 MB
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5.0
korean, 2015
21
이것이 빅데이터 기업이다 - 현실화되고 있는 미래기업들
삼성경제연구소
함유근
데이터
데이터를
빅데이터
비즈니스
제공하는
분석
정보를
관련
데이터의
고객
기존
서비스를
데이터가
정보
빅데이터를
모델을
광고
그림
특정
모델
고객의
데이터는
디지털
사업을
관련된
유전체
기업
개인정보
사업
고객이
기업들은
교통
기업들이
수집
스포츠
모델의
모바일
제공한다
기업의
실시간으로
위치
이용해
서비스
기업이
말해
개인
분석하는
분석해
2013년
플랫폼을
년:
2015
언어:
korean
파일:
EPUB, 24.22 MB
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korean, 2015
22
당신은 AI를 개발하게 된다, 개발자가 아니더라도
세이지
얼리사 심프슨 로크워거
,
윌슨 팡
데이터
데이터를
모델을
머신러닝
비즈니스
ai를
데이터가
회사는
학습
사용할
해결할
회사
조직
제품
중요하다
ai모델을
모델이
실제
사용
시스템을
필요하다
고객
사용하는
모델
데이터에
모델은
문제는
가능한
작업을
팀이
결과를
제품을
파일럿
ai가
모델의
사례를
ai모델이
골디락스
데이터는
주석을
책임
고객이
주석
팀의
회사가
기술을
목표를
팀은
프로젝트를
기술
년:
2022
언어:
korean
파일:
EPUB, 40.11 MB
개인 태그:
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5.0
korean, 2022
23
Do it! 강화 학습 입문(Do it! 시리즈)
조규남
강화
학습
탐색
신경망
입문
conv
ray
상태
학습을
셀
구조
가치
gpt
분산
환경
모델
정책
보상
행동
함수
enas
openai
모델을
공간을
알아보기
합성곱
다음과
구조를
공간
게임
자식
각
계층
일반
결과
평가
함수를
딥러닝
마이크로
생략
만들기
매크로
가상
결과를
gym
학습은
성능
됩니다
반복
파일
년:
2021
언어:
korean
파일:
PDF, 25.56 MB
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/
5.0
korean, 2021
24
당신은 AI를 개발하게 된다, 개발자가 아니더라도 - 실무 가이드
세이지
얼리사 심프슨 로크워거
,
윌슨 팡
데이터
데이터를
모델을
머신러닝
비즈니스
ai를
데이터가
학습
회사는
회사
사용
제품
모델
사용할
조직
모델이
실제
해결할
고객
ai모델을
중요하다
모델은
사용하는
있
데이터에
필요하다
가능한
문제는
시스템을
작업을
팀
제품을
팀이
파일럿
결과를
골디락스
모델의
ai가
사례를
책임
팀의
기술
문제
주석
주석을
회사가
고객이
기업이
데이터는
목표를
년:
2022
언어:
korean
파일:
PDF, 5.20 MB
개인 태그:
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5.0
korean, 2022
25
101가지 비즈니스 모델 이야기(2021에디션)
남대일
,
김주희
,
정지혜
,
정혜민
,
이계원
비즈니스
모델
기업
플랫폼형
개인
서비스를
사회적
가치
시장
기반형
가치사슬형
들어가며
플랫폼
서비스
제공
수익을
제공하는
수익공식
제공한다
정보를
핵심자원
핵심제공가치
있으며
핵심프로세스
판매
기존
제공하고
고객
광고
모델을
제품을
시
제품
있
정보
기반으로
비용
비용을
구매
월
관련
수수료를
가치를
기반
상품을
온라인
콘텐츠
더불어
데이터
고객이
년:
2023
파일:
PDF, 9.51 MB
개인 태그:
0
/
0
2023
26
컴퓨터 생성 이미지: 영화와 애니메이션에서 컴퓨터 생성 이미지가 사용되는 방식
10 억 지식이 걸립니다 [Korean]
Fouad Sabry
컴퓨터
기술
응용
인
그래픽
관련
분야
잠재적
상태
해당
사용하여
없음
애니메이션
생성
영화
렌더링
가상
연구
이미지
디지털
사용할
소프트웨어
비디오
수있는
개발
시각화
모델링
모델을
최초의
사용됩니다
알려진
데이터
게임
사용되는
모델
사용하는
처리
실시간
종종
그래픽을
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일반적으로
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과학
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korean, 2022
27
머신러닝 데이터 전처리 입문(백견불여일타)
아다치하루카
데이터
해봐요
그림
데이터의
데이터를
사용해
분석
작성
실행결과
전처리
각
이미지
import
단어
연습문제
실행하면
확인
됩니다
bank_df
모델을
작성한
모델
사용해서
이미지의
작성합니다
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바랍니다
여기서는
1행
결과를
dat_df
사용하는
표시됩니다
문서
대해서
니다
실행
특징량을
결합
모델의
사용할
세트
axis
개의
사용한
정형
준비
설치
특징량
네트워크
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korean, 2020
28
Do it! 첫 인공지능
이애리
인공지능
데이터를
데이터
모델을
모델
인공지능을
티처블
머신러닝
학습
이미지
인공지능이
데이터가
만들
보세요
프로젝트
인공지능은
머신
인공지능과
왼쪽
5분
블록을
스크래치
사용할
생각하기
오른쪽
과정을
궁금해요
됩니다
인공
인공지능의
데이터는
데이터의
앞서
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결과를
니다
정보를
주세요
파일을
화면
문제
추천
학습하는
개인
데이터로
둔
만들기
볼까요
인
해결하는
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29
비즈니스 전략을 위한 AI 인사이트
한빛비즈 (주)
이호수
그림
온라인
데이터
ai를
데이터를
법률
ai가
머신러닝
ai의
채용
ai는
기반
디지털
ai와
기술을
결과를
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모델을
연구
기반으로
플랫폼
특정
시스템
컴퓨터
고객이
서비스를
기호주의
이탈
정보를
기업
인간
데이터가
서비스
ai에
intelligence
각
개의
기존
고객의
시스템은
어렵다
인간이
활용해
기술
예측
접근
딥러닝
이미지
관련
모델
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korean, 2022
30
데이터 사이언스 교과서
성안당
하시모토 히로시
그림
데이터
다음과
이것을
파일
데이터를
이것은
데이터의
여기에서
바란다
클래스
주파수
설명한다
나타낸다
설명
이미지
들면
이다
이용하여
함수
모델
확률
표
결과를
동일한
필터의
이용한
이용한다
모델의
여기에서는
필터
각
다만
함수를
모델을
제시한다
다음에
시스템
import
파라미터
트레이닝
푸리에
입력
으로
이용하는
결과는
변수
분류
이라고
나타내고
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korean, 2020
31
AI 사고를 위한 인공지능 교육
성안당
한선관
인공지능
교육
학습
활용
데이터
수업
인식
교육의
인공지능의
컴퓨팅
분석
지식
알고리즘
사회
인간
기술
시스템
출처
윤리
모델
과학
문제
처리
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서비스
자료
ai의
개발
사고
이해
융합
플랫폼
컴퓨터
인공지능을
기반
ai를
지능
ai가
인지
교과
활동
가치
탐색
능력
데이터를
목표
intelligence
소프트웨어
artificial
이용해
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korean, 2021
32
아이디어
(주)인사이트앤뷰
피터 피스크
비즈니스
기업은
기업이
미래를
이것은
위해서
미래
변화를
영감을
기업의
아이디어를
리더는
빠르게
모델을
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기업을
기술
최고의
대부분
기업
디지털
제품을
리더가
고객
브랜드
리더십
모델
네트워크
세상을
세계에서
위대한
제품과
기술을
조직을
필요하다
기회를
이것이
조직
지닌
변화의
고객이
만든다
가치
그러므로
변화가
시장
리더
사례
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korean, 2021
33
Generative Deep Learning- - 한/영 AI교차 번역
O'Reilly Media, Inc.
David Foster
figure
layer
generative
생성
이미지를
input
function
output
각
latent
사용하여
generator
lstm
shown
입력
discriminator
훈련
wgan
그림
transformer
autoencoder
generate
modeling
pixel
encoder
이미지
dataset
해당
decoder
network
vector
models
모델을
잠재
픽셀
데이터를
모델
생성된
layers
손실
숨겨진
docker
original
텍스트
generated
이것은
있으며
때문입니다
레이어를
vae
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english, 2022
34
Do it! 쉽게 배우는 파이썬 데이터 분석
김영우
데이터
분석
만들기
이용해
데이터를
변수
됩니다
실습
변수를
mpg
출력
그래프
추출
그래프를
값을
코드를
막대
자료
lock
만들
생략
nclass
이용하면
변수의
월급
dtype
빈도
파이썬
income
구하기
입력하면
int64
인덱스
값
사용하는
예측
사용할
행
import
cty
drv
놀기
결과를
둘째마당
본격
파일을
보세요
평균
패키지를
상자
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2022
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korean, 2022
35
블리츠스케일링
지은이·리드 호프먼
,
크리스 예 | 옮긴이·이영래
블리츠스케일링을
비즈니스
네트워크
빠르게
시장
회사가
블리츠스케일링
성장
제품을
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회사를
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블리츠스케일링은
시장을
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모델을
사업을
서비스를
엄청난
대단히
규모를
덕분에
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기술
기업
시장의
기업이
사업
강력한
성장을
조직의
소셜
효과를
기업들이
소프트웨어
위험을
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문화를
벤처
자금을
대부분의
사용자
기업을
빠른
필요하다
도움을
모델
성장하는
스타트업
조직이
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2020
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korean, 2020
36
AI 최강의 수업
매경출판
김진형
인공지능
학습
컴퓨터
기계
인공지능이
인공지능의
신경망
인공지능을
능력을
문제
모델을
데이터를
인공
훈련
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기술의
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이용하여
특성을
필요하다
능력이
개의
연구
데이터
심층
복잡한
비전
소프트웨어
자연어
기술을
능력
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행동을
가능하다
모델의
신경망의
문제는
신경망을
영상
기계가
기술이
컴퓨터가
기술은
성과를
업무를
데이터의
알고리즘을
찾는
처리
년:
2020
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korean
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korean, 2020
37
AI 최강의 수업
매경출판
김진형
인공지능
학습
컴퓨터
기계
인공지능이
인공지능의
신경망
인공지능을
능력을
문제
모델을
데이터를
인공
훈련
정보를
기술의
인공지능은
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특성을
필요하다
능력이
개의
연구
데이터
심층
복잡한
비전
소프트웨어
자연어
기술을
능력
위하여
행동을
가능하다
모델의
신경망의
문제는
신경망을
영상
기계가
기술이
컴퓨터가
기술은
성과를
업무를
데이터의
알고리즘을
찾는
처리
년:
2020
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korean, 2020
38
위대한 기업의 2030 미래 시나리오
리더스북
아린담바타차리아
,
니콜라우스랭
,
짐헤멀링
글로벌
디지털
2019년
기업들은
bcg
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데이터를
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기업들이
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조직
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회사
리더들은
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회사가
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애자일
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기존의
보다
년:
2021
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korean
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korean, 2021
39
위대한 기업의 2030 미래 시나리오
리더스북
아린담바타차리아
,
니콜라우스랭
,
짐헤멀링
글로벌
디지털
2019년
기업들은
bcg
회사는
데이터
데이터를
2020년
고객
회사의
전략을
기술
기업들이
서비스를
비즈니스
기업은
운영
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3월
기업의
기업이
접속
기업
서비스
2018년
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기존
방식을
사회적
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지역
기술을
인터뷰
제품
조직
혁신
회사
리더들은
이용해
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1월
회사가
모델을
애자일
가치를
위대한
지속
기존의
보다
년:
2021
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korean
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korean, 2021
40
4D 프린팅: 잠깐만, 4D 프린팅이라고 했지?
10 억 지식이 걸립니다 [Korean]
Fouad Sabry
기술
응용
프로그램
관련
상태
잠재적인
retrieved
않음
적용되지
printing
사용하여
인쇄
프린팅
연구
레이저
제조
재료
manufacturing
디지털
가능한
모델을
october
일반적으로
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금속
식품
additive
january
개발
실험
컴퓨터
systems
상용화
사용됩니다
일부
technology
기술을
있으며
확산
생산
사용할
pmid
기반
바이오
모델
각
모델은
설계
기술의
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2021
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korean, 2021
41
위대한 기업의 2030 미래 시나리오
리더스북
아린담 바타차리아•니콜라우스 랭•짐 헤멀링 지음
,
박선령 옮김
글로벌
디지털
2019년
기업들은
bcg
데이터
회사는
데이터를
2020년
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회사의
전략을
기술
기업
운영
기업들이
비즈니스
서비스를
서비스
기업은
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3월
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기업이
2018년
기
회사
지역
기존
사회적
방식을
제품
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조직
혁신
기술을
인터뷰
1월
이용해
리더들은
모델을
위대한
지속
보다
솔루션을
회사가
애자일
기존의
년:
2021
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korean, 2021
42
넥스트 빌리언 달러
정두희
ai를
제품
데이터
기술을
ai의
데이터를
ai가
임팩트를
기
ai는
기능을
기업이
기술
기술적
제품을
조직
기존
기업
서비스를
가치를
모델을
기반의
기업은
회사
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있
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모델
혁신
개발
비즈니스
예측
기반
기업의
시장
필요하다
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제품의
메타버스
실제
아이디어를
따르면
수익
창출할
각
학습
기반으로
기술이
디지털
사용자의
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2022
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korean, 2022
43
머물고 싶은 동네가 뜬다
알키
모종린
로컬
지역
비즈니스
동네
커뮤니티
라이프스타일
지역의
브랜드
공간
도시
크리에이터
콘텐츠
오프라인
지역에서
브랜드를
소상공인
크리에이터가
라이프스타일을
중심으로
상권
골목상권
전국
기업이
문화를
푸드
공간을
크리에이터의
디자인
제주
모델을
부동산
운영하는
제공하는
지역에
도시를
도시의
창업
글로벌
기업
생활권
산업
콘텐츠를
지역을
코로나
한국의
기반으로
골목길
대표적인
문화
비즈니스를
년:
2021
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korean, 2021
44
캐글 가이드 - 전 세계 데이터 과학자와 소통하고, 경쟁하고, 성장하기
동양북스(동양books)
사카모토 도시유키 저
,
박광수 역
경진
캐글
데이터
대회
노트북
그림
가이드
대회의
머신러닝
데이터를
www.kaggle.com
노트북을
캐글의
분석
코드
해당
결과를
대회에
사용하는
노트북의
모델을
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캐글에서
학습
kaggle
사용할
실행
lstm
digit
discussion
공개
대회가
결과
신경망
점수를
세트를
recognizer
코드를
캐글러가
input
대회는
니다
세트
소개
캐글러
import
노트북은
사용하기
노트북이
파이썬
년:
2020
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korean, 2020
45
냉장고를 공짜로 드립니다
책들의정원
김학용
서비스
서비스를
스마트
제공하는
제품을
사물인터넷
관리
이용할
기반의
비즈니스
구독
비용을
디지털
이용하는
이용해서
있으며
인공지능
바탕으로
아마존
디바이스
제품의
디바이스를
아마존의
서비스는
자동차
관련된
기존의
사용량
모델을
서비스의
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사용자
보험
기능을
형태로
따른
클라우드
2018년
데이터를
수익을
대시
제공하고
해당
대상으로
기반으로
기업들은
인터넷에
년:
2019
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korean, 2019
46
센스 앤 넌센스
도서출판 동아시아
케빈 랠런드 & 길리언 브라운
유전자
문화
예컨대
evolution
간의
evolutionary
진화론적
행동을
사회적
문화적
oxford
인간
유전적
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laland
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boyd
과정을
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behavior
인간이
중에서
의하면
이라고
selection
사회생물학
문화의
wilson
년:
2014
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korean, 2014
47
센스 앤 넌센스
도서출판 동아시아
케빈 랠런드
,
길리언 브라운
유전자
예컨대
문화
evolution
간의
evolutionary
진화론적
행동을
사회적
문화적
oxford
인간
유전적
집단
이용하여
심리적
특정
이들
다음과
생물학적
feldman
연구자들은
진화
일부
이와
동물의
biology
설명하는
laland
psychology
있으며
인간은
특정한
결과
boyd
과정을
연구
윌슨은
한국어판
모델을
behavior
가설을
인간이
이라고
중에서
selection
사회생물학
의하면
문화의
wilson
년:
2014
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korean, 2014
48
빅데이터를 활용한 예측마케팅 전략
마인드큐브
외머 아튼·도미니크 레빈
고객
고객이
고객을
고객의
마케팅
데이터
구매
데이터를
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제품
당신의
고객에게
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마케터는
대상
예상
위해서
있으며
예측마케팅을
제공하는
년:
2017
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korean, 2017
49
전뇌사고 - 돈 되는 생각의 탄생
알에이치코리아(rhk)
간다 마사노리
전뇌사고
고객이
차트
고객의
지금까지
비즈니스
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모델을
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고객은
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내용을
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기
깊이
다음과
보자
경우에는
기업의
도
상황을
아이디어가
당신의
스피치의
올바른
위해서
통해서
사고의
년:
2023
언어:
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korean, 2023
50
전뇌사고
神田昌典
있디
것이디
전뇌사고
차트
한디
고객이
고객의
사고
비즈니스
논리적
정보를
지금까지
없디
모델을
기
사업
이미지를
결과
된디
디
고객
문제
있
경영
고객을
스토리를
심층
사
상품을
전략
cps를
생각해
도
사업을
만
만남의
면
인
고객은
당신의
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쿠시볼
내용을
해결
다음과
말로
시
아니디
아이디어가
이해할
년:
2023
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korean, 2023
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